El consumo de centros de datos de inteligencia artificial ha aumentado significativamente en las últimas décadas, lo que ha llevado a una expansión exponencial de la infraestructura necesaria para manejar el aumento de demanda energética y calor. La próxima generación de centros de datos de IA no solo necesita alojarse en servidores más potentes, sino también mantenerlos funcionando sin un crecimiento excesivo del consumo energético.
¿Qué fue lo que ocurrió?
La expansión de la inteligencia artificial ha llevado a una mayor concentración de capacidad de cálculo en menos espacio, lo que aumenta tanto la demanda eléctrica como la cantidad de calor que deben gestionar sus sistemas. Los centros de datos necesitan ejecutar cada vez más operaciones y concentrar más capacidad de cálculo en menos espacio, lo que aumenta tanto la demanda energética como la cantidad de calor que deben gestionar sus sistemas.
La compañía NVIDIA liderada por Jensen Huang explica que la eficiencia energética no consiste únicamente en consumir menos energía, sino en completar más trabajo computacional por cada kilovatio hora utilizado. Esa métrica se ha convertido en uno de los grandes retos de la infraestructura digital.
El dato que nadie esperaba
La respuesta técnica llega con Rubin, la generación de infraestructura de IA que es la primera en alcanzar una refrigeración líquida del 100%. Esto significa que no solo se enfrían con líquido los aceleradores o las CPU, sino todos los chips y componentes de red del sistema, dentro de un circuito cerrado. En esa arquitectura desaparecen los ventiladores y el aire deja de ser el elemento que mantiene estable la máquina.
¿Cómo nos afecta esto?
El refrigerante utilizado es una mezcla compuesta por un 75% de agua y un 25% de alcohol. El proceso de refrigeración es más eficiente que las técnicas tradicionales, ya que permite capturar mucho más calor cerca de donde se genera. Esto significa que la temperatura dentro del circuito cerrado puede alcanzar hasta los 45°C, lo que es más caliente que muchos jacuzzis.
La respuesta técnica de NVIDIA tiene un impacto significativo en la infraestructura digital. La próxima generación de centros de datos de IA no solo necesitará alojarse en servidores más potentes, sino también mantenerlos funcionando sin un crecimiento excesivo del consumo energético. ¿Qué opinas? Dejanos tu comentario.
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